AI 기반 기후정책 동향과 광주광역시 대응 전략

1. 국내·외 정책 환경

 ▪기후위기는 환경 문제를 넘어 도시 운영·에너지·전력망·재난 대응·경제 구조 전반이 동시에 영향을 받는 복합 시스템 위기로 인식 전환

 ▪IPCC AR6를 계기로 기후정책은 개별 환경정책이 아닌 사회 운영체계 전환 전략으로 재정의

 ▪에너지 소비·배출·재난 피해가 집중되는 도시가 기후위기 대응의 핵심 실행 단위로 부상

 ▪기존 관측·보고 중심의 기후정책은 급변·비선형적 기후위험 대응에 한계 노출

 ▪COP30 이후 AI는 기후정책의 보조 기술이 아닌 집행·운영 인프라로 국제적 합의 형성

2. 국내·외 사례의 공통 시사점

 ▪AI를 기후·에너지·재난 정책을 실제로 작동시키는 운영 인프라로 활용기후정책은 단일 사업이 아닌 예측-운영-검증이 순환하는 정책 운영 체계로 전환

 ▪전력·재난·도시·탄소 관리 전반에서 AI 기반 사전 대응 및 상시 관리 모델 확산

 ▪공통적으로 기후정책 성과는 목표 설정이 아니라 운영 체계 보유 여부에 의해 결정

3. 광주광역시 여건 및 적용 가능성

 ▪RE100·분산에너지·스마트시티·탄소중립 등 정책 기반이 선도적인 도시

 ▪폭염·열섬·침수·대기질 등 도시형 기후위험이 복합적으로 발생

 ▪국가 AI 인프라, 산업·에너지 실증 경험, 규제프리 여건을 갖춘 AI 정책 실험·운영 도시

 ▪정책과 데이터가 분절되어 있어 통합 운영체계로의 고도화 필요

4. 정책 제언 : 광주형 AI 기반 기후정책 실행 전략

 ▪광주형 기후정책은 AI 기반 예측·운영·검증을 통합하는 도시 단위 정책 모델로 설정

 ▪기후위험 관리, 에너지 운영, 정책 검증, 자연기반해법이 하나의 정책 운영체계로 연계

 ▪향후 국가 AI 기반 정책 실증 및 타 지자체 확산이 가능한 도시 단위 표준 모델